Wie ServiceFactum die Retail-Analytics-Plattform von Takko Fashion mit Azure Databricks stabilisiert hat
Wenn Datenplattformen wachsen, wächst auch die operative Komplexität
Im Retail entstehen täglich große Datenmengen: Verkaufszahlen, Filialdaten, Produktinformationen, Kundendaten, Finanzkennzahlen und operative KPIs. Damit aus diesen Daten verlässliche Entscheidungen entstehen, müssen sie konsistent, aktuell und in hoher Qualität verfügbar sein.
Genau hier setzte die Zusammenarbeit zwischen Takko Fashion und ServiceFactum an. Takko Fashion nutzte eine zentrale Datenplattform auf Basis von Azure Databricks, um internationale Retail Analytics und Reporting-Prozesse zu unterstützen. Die Herausforderung: Mit steigender Datenmenge und wachsendem Analytics-Bedarf wurde der stabile Betrieb der Plattform immer anspruchsvoller.
