22.2.2024
Tech Talk mit Fabian Ambrosi, Head of Service Management

Die Revolution der Mobilität: Wie Software die Wege von morgen gestaltet

Im Zeitalter der Digitalisierung wandelt sich Software zur treibenden Kraft hinter der Mobilität der Zukunft. Sie macht intelligente Verkehrssysteme möglich, ebnet den Weg für das autonome Fahren und trägt entscheidend zu einer effizienteren und sichereren Fortbewegung bei – alles im Einklang mit den Zielen einer nachhaltigeren Welt. In diesem Artikel tauchen wir in die Welt der Mobilitätslösungen ein, beleuchten die entscheidende Rolle der Softwareentwicklung in der Automobilindustrie und zeigen, wie durch den Einsatz von Technologien wie Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Blockchain ganz neue Mobilitätskonzepte entstehen können. Es entsteht ein Bild der Zukunft, in der Mobilität weit über das bekannte Von-A-nach-B-Gelangen hinausgeht und schon heute beginnt.

Die Betrachtung dieser Fortschritte zeigt eindrucksvoll, wie Software die Mobilitätslandschaft nicht nur neu definiert, sondern auch kreative Antworten auf drängende Herausforderungen unserer Zeit liefert. Ein spannender Ausblick auf die Mobilität von morgen, der verdeutlicht, wie Software unsere Bewegungsfreiheit grundlegend verändern wird.

Die Grundpfeiler effizienter und nachhaltiger Bewegung

Zukunftsorientierte Mobilitätslösungen

In dieser sich schnell verändernden Welt, mit Anforderungen zu Nachhaltigkeit, Effizienz und Sicherheit, rücken Mobilitätslösungen immer stärker in den Fokus. Diese Lösungen umfassen ein breites Spektrum an Konzepten und Maßnahmen, die darauf abzielen, die Beweglichkeit von Menschen und den Transport von Gütern zu optimieren. Sie berühren verschiedene Aspekte der Mobilität, darunter die Wahl der Verkehrsmittel, die Gestaltung und Verfügbarkeit von Infrastrukturen sowie die gesetzlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen, die das Zusammenspiel all dieser Elemente regeln.

Die Entwicklung und Implementierung effektiver Mobilitätslösungen erfordert ein tiefes Verständnis für die Dynamik urbaner und ländlicher Räume, für die technologischen Möglichkeiten und für die Bedürfnisse der Nutzer. Sie steht im Zentrum der Bemühungen, unsere Städte lebenswerter zu machen, den Verkehr flüssiger und umweltfreundlicher zu gestalten und die Sicherheit aller Verkehrsteilnehmer zu erhöhen.

Doch wie werden diese Lösungen entworfen, und welche Rolle spielt die Softwareentwicklung in diesem innovativen Prozess?

Der Wegbereiter für zukunftsfähige Mobilität

Softwareentwicklung im Automotive

1. Die Rolle der Software in der Mobilitätsplanung und -sicherheit

Die Softwareentwicklung ist entscheidender Faktor bei der Entwicklung von Mobilitätslösungen der Zukunft. Software wird verwendet, um die zentralen Aspekte wie Verkehrsplanung, Verkehrssteuern, Verkehrsüberwachung, Verkehrssicherheit und Mobilitätsmanagement zu entwickeln und zu verwalten. Um die neuen Anforderungen und Herausforderungen zu meistern, bieten insbesondere neue Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Blockchain die Möglichkeit der Entwicklung von innovativen Lösungen.

Advance-Driver-Assistenten- & In-Vehicle-Infotainment-Systeme

2. Verbesserung der Fahrerassistenz und Fahrerlebnisse

Advance Driver Assistenten Systeme (ADAS) unterstützen den Fahrer bei der Fahrt durch diverse Assistenz Systeme wie Geschwindigkeit und Spurhalteassistenten. Dabei werden verschiedene Sensoren im Fahrzeug angesprochen und deren Daten erfasst, um darauf basierend Aktionen durchzuführen.

In-Vehicle-Infotainment-Systeme und digitale Cockpits bieten den Fahrzeuginsassen Unterhaltung und Informationen. Zusätzlich ermöglicht es herkömmliche analoge Armaturenbretter durch hochmoderne digitale Instrumententafeln (Digital Clusters) zu ersetzen und durch Augmented Reality (AR) dem Fahrer sicherheitsrelevante Infos auf die Windschutzscheibe zu projiziert (Head-up-Display).

Die 6 Level des autonomen Fahrens

3. Förderung neuer Mobilitätskonzepte

Durch Software, die Fahrzeuge und Infrastruktur verbindet, werden neue Mobilitätskonzepte wie Carsharing, Ridesharing und MaaS (Mobility as a Service) ermöglicht. Informationen können in Echtzeit übertragen werden, um das Reisen effizienter zu gestalten.

Autonomes Fahren, das Fahrzeuge ohne menschlichen Eingriff sicher auf der Straße fahren lässt, wird in 6 Level aufgeteilt:

  • Level 0 – Keine Automation: Der Fahrer hat die volle Kontrolle über das Fahrzeug ohne jegliche Unterstützung durch Assistenzsysteme.
  • Level 1 – Fahrerassistenz: Bestimmte Systeme wie Tempomat oder Lenkassistenz unterstützen den Fahrer, der jedoch die Hauptkontrolle behält.
  • Level 2 – Teilautomatisiertes Fahren: Das Fahrzeug kann bestimmte Fahraufgaben wie Beschleunigen, Bremsen und Lenken unter bestimmten Bedingungen übernehmen. Der Fahrer muss jedoch jederzeit bereit sein, die Kontrolle zu übernehmen.
  • Level 3 – Hochautomatisiertes Fahren: Das Fahrzeug kann in definierten Umgebungen die vollständige Kontrolle übernehmen, wobei der Fahrer eingreifen kann, wenn das System dazu auffordert.
  • Level 4 – Vollautomatisiertes Fahren: Das Fahrzeug kann in speziellen Szenarien ohne menschliches Eingreifen agieren. Es ist jedoch möglicherweise nicht in allen Umgebungen oder Bedingungen selbstständig.
  • Level 5 – Vollständig autonomes Fahren: Das Fahrzeug kann in allen Situationen und unter allen Bedingungen ohne menschlichen Eingriff fahren.

Diese Technologie, obwohl noch in der Entwicklungsphase, verspricht, die Mobilität wie wir sie kennen, grundlegend zu verändern und eröffnet neue Horizonte für die Gestaltung zukünftiger Mobilitätslösungen.

Fazit: Gestaltung der Zukunft durch softwaregetriebene Mobilitätslösungen

Die Entwicklungen in der Softwarebranche spielen eine zentrale Rolle bei der Schaffung fortschrittlicher Mobilitätslösungen, die darauf abzielen, die Fortbewegung von Menschen und den Transport von Gütern effizienter, sicherer und nachhaltiger zu gestalten. Die zunehmende Bedeutung von Software in diesem Kontext unterstreicht die Notwendigkeit, innovative Ansätze und Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Blockchain einzubinden, um den wachsenden Anforderungen an Mobilität gerecht zu werden.

Die Herausforderung liegt jedoch nicht nur in der technischen Umsetzung, sondern auch in der Verfügbarkeit von Fachkräften. Die rasante Entwicklung im Bereich der Mobilitätslösungen führt zu einem steigenden Bedarf an Experten in der Softwareentwicklung, die in Deutschland und weltweit immer schwerer zu finden sind. Diese Situation erfordert eine neue Denkweise in Bezug auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch, die durch zunehmende Konnektivität und den Einsatz von Virtualität unterstützt wird. Die Möglichkeit für Softwareexperten, über Ländergrenzen hinweg zusammenzuarbeiten, eröffnet neue Wege, um die komplexen und sich schnell ändernden Anforderungen an die Mobilität der Zukunft erfolgreich zu adressieren.

In der Summe verdeutlicht dies, dass der Schlüssel zu einer zukunftsfähigen, nachhaltigen und inklusiven Mobilität in der Integration von fortschrittlicher Softwareentwicklung liegt. Die Fähigkeit, schnell auf neue Herausforderungen zu reagieren, innovative Lösungen zu entwickeln und globale Kooperationen zu fördern, wird entscheidend sein, um die Mobilitätslandschaft nachhaltig zu gestalten und die Lebensqualität für zukünftige Generationen zu verbessern. Die Reise in diese neue Ära der Mobilität hat gerade erst begonnen, und es bleibt spannend zu beobachten, wie Software die Art und Weise, wie wir uns bewegen, weiterhin neu erfinden wird.